Jodell Robotics memperkenalkan rangkaian produk terpadu untuk mendukung pengoperasian robot industri berbasis embodied intelligence dalam ajang China International Industry Fair (CIIF) di Shanghai. Peluncuran tersebut berlangsung setelah perusahaan robotika yang berbasis di Suzhou itu menerima investasi strategis dari Midea Group, perusahaan yang tercatat dalam daftar Fortune Global 500.
Portofolio baru Jodell terdiri atas tiga produk utama, yakni tangan robotik lima jari biomimetik Mozart, sensor visual-taktil yang dikembangkan secara internal, serta perangkat pengumpulan data untuk embodied intelligence. Ketiga produk itu dirancang untuk mendukung tahapan kerja robot, mulai dari persepsi dan interaksi hingga pelaksanaan tugas.
Melalui portofolio tersebut, Jodell menyasar lembaga riset global, pengembang robot humanoid, serta produsen kelas atas. Perusahaan menawarkan kapabilitas dan solusi yang mencakup rangkaian proses pengoperasian robot dalam satu ekosistem terpadu.
Tangan robotik Mozart untuk manufaktur presisi
Tangan robotik Mozart menggunakan sistem sensor taktil terdistribusi yang mencakup seluruh permukaan dan rentang penginderaan. Setiap jari dilengkapi sensor taktil presisi tinggi untuk merekam data multidimensi secara real time, termasuk gaya kontak dan posisi.
Jodell menyebut produk tersebut didukung algoritma penggerak dan kendali yang dikembangkan secara mandiri. Teknologi itu memungkinkan Mozart menggenggam objek secara presisi dan fleksibel, termasuk ketika menjalankan tugas yang membutuhkan gerakan halus.
Penggunaan Mozart ditujukan untuk sejumlah sektor, seperti semikonduktor, elektronik 3C, baterai litium, dan ilmu hayati. Aplikasinya meliputi perakitan presisi, pemrosesan sampel, serta pengambilan material dengan bentuk tidak beraturan.
Menurut materi perusahaan, teknologi itu dikembangkan untuk menjawab tantangan penerapan robot industri berbasis embodied intelligence. Jodell juga menempatkannya sebagai bagian dari upaya mengintegrasikan kemampuan robot ke lini produksi manufaktur presisi secara andal.
Mengembangkan komponen tangan, mata, otak, dan data
Tim pendiri Jodell disebut berkontribusi dalam pengembangan robot antariksa pertama Tiongkok dan memiliki pengalaman hampir 30 tahun di bidang rekayasa kedirgantaraan. Untuk komponen eksekusi, perusahaan mengembangkan penjepit elektrik dan tangan robotik sendiri dengan tingkat presisi hingga mikron.
Pada sisi sensor, Jodell mengembangkan teknologi visual-taktil dan bekerja sama dengan Profesor Gerald E. Loeb, pendiri SynTouch sekaligus anggota National Academy of Sciences Amerika Serikat. Kolaborasi tersebut memanfaatkan teknologi BioTac yang digunakan Shadow Robot untuk mengembangkan sensor taktil baru yang meniru kemampuan indra manusia.
Sensor itu dapat mendeteksi gaya, getaran, dan suhu, serta dirancang tahan terhadap gangguan elektromagnetik di lingkungan industri. Jodell juga mempercepat produksi massal sensor tersebut di Suzhou.
Untuk komponen yang dianalogikan sebagai “otak” dan data, perusahaan membangun platform data embodied intelligence serta sistem kecerdasan robot. Sistem tersebut mengolah data produksi nyata untuk menghasilkan wawasan operasional.
Jodell menggabungkan komponen tangan, mata, otak, dan data dalam satu sistem. Perusahaan juga mengembangkan unit eksekusi modular berstandar dan stasiun kerja industri. Keduanya menjadi penghubung antara teknologi cerdas dan proses fisik, sehingga kemampuan robot dapat diterapkan pada aktivitas pabrik dan diukur melalui produktivitas yang terverifikasi.
Kapasitas produksi melampaui 100.000 unit per tahun
Jodell saat ini memiliki 17 seri produk, dengan lebih dari 50 jenis produk telah diproduksi secara massal. Kapasitas produksinya melampaui 100.000 unit per tahun.
Perusahaan menyatakan telah melayani lebih dari 6.000 pelanggan di berbagai negara dan memasok komponen end-effector robot. Dengan pengembangan portofolio tersebut, Jodell menargetkan posisi terdepan dan ingin ikut menetapkan standar global bagi lapisan eksekusi dalam industri embodied intelligence.
Sumber: ANTARA News – Terkini


















